徐州市政务服务管理办公室

　　

　　9月11日下午，国新办举行国务院政策例行吹风会。国家发展改革委副主任李春临、国家数据局副局长余英、工业和信息化部科技司司长魏巍、人力资源社会保障部就业促进司负责人运东来、自然资源部自然资源开发利用司司长孔维东、中国人民银行研究局局长王信、北京市发展改革委主任杨秀玲出席发布会，介绍全国部分地区实施要素市场化配置综合改革试点有关情况，并答记者问。

　　谢谢主持人。各位新闻媒体的朋友，大家好！为深入贯彻党中央、国务院关于深化要素市场化改革、构建更加完善的要素市场化配置体制机制有关部署，近期，经国务院常务会议审议通过，国务院批准在10个地区开展要素市场化配置综合改革试点，试点实施方案已经全文向社会公布。借此机会，我向大家简要介绍一下有关情况。

　　深化要素市场化配置改革，是建设全国统一大市场的关键环节，是构建高水平社会主义市场经济体制的重要内容。改革开放以来，我国绝大部分商品和服务都已实现了市场定价、自由流动，但要素市场体系建设相对滞后，发育还不充分，不利于发挥市场在资源配置中的决定性作用。此次改革试点是深入推动要素市场化配置改革的重要举措，具有试点地区范围广、要素领域覆盖全、试点举措任务实、全国示范意义强等特点，对于进一步完善要素市场体系和市场机制，促进要素资源跨区域、跨领域顺畅流动，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用，实现资源配置效率最优化、效益最大化，推动经济高质量发展，具有两方面的重要意义。一方面，围绕当前要素市场领域的重点难点问题，发挥试点地区的先行先试和示范探路作用，为要素市场化改革探索可复制可推广的经验奠定基础；另一方面，通过改革试点为地方赋能，加强对经济发展优势地区的要素保障，激发经济发展内生动力和创新活力，打造全国高质量发展的重要动力源。

　　国务院批准开展要素市场化配置综合改革试点的10个地区，包括北京城市副中心、江苏苏南重点城市、浙江杭甬温、安徽合肥都市圈、福建福厦泉、河南郑州市、湖南长株潭、广东粤港澳大湾区内地九市、重庆市、四川成都市。这10个地区是发展基础较好、经济增长支撑作用强的城市群、都市圈或者中心城市，改革基础条件较好，也具有较强代表性。各地区试点方案总体结构基本一致，但具体改革措施因地制宜，各有侧重，围绕激发技术要素创新活力，推进土地要素集约高效配置，引导人力资源要素合理流动，加快培育和完善数据要素市场，增强资本要素服务实体经济能力，健全资源环境市场制度建设，全面提高要素协同配置效率等提出了一系列改革举措。试点方案自批复起实施2年时间，预计2027年完成试点任务。

　　下一步，国家发展改革委将会同试点地区和有关方面，认真组织实施好改革试点工作，坚持问题导向，一切从实际出发，聚焦要素价格市场化形成、畅通要素流通渠道等重点领域和关键环节，“一把钥匙开一把锁”，分类施策推进改革，围绕深化要素协同配置、提升要素配置效率、探索新型要素配置方式、优化新业态新领域要素保障、培育发展新质生产力等目标，因地制宜大胆创新，开展差异化改革探索，及时跟踪评估试点效果，做好经验总结和推广，加快形成全国可复制可推广的路径模式，推动要素质量逐步提高、生产要素畅通流动、各类资源高效配置、市场潜力充分释放，抓出改革的成效。

　　我先介绍这些。下面，我将和有关部门以及这10个地方的代表试点城市北京市的同事一道，回答各位记者朋友的提问。谢谢大家！

　　提问给国家数据局。我们注意到，试点地区在实施方案中都将数据要素市场化配置改革作为重要内容。请问，推动数据要素市场化配置改革的总体思路是什么？下一步将支持试点地区在哪些方面开展试验的探索？谢谢。

　　谢谢您的提问。国家数据局成立以来，以数据要素市场化配置改革为主线，打出了“五个政策组合拳”，推动数据合规高效流通利用。在数据基础制度建设方面，围绕市场关切的数据产权、市场交易、公共数据资源开发利用等方面推出了一系列政策文件。在数据基础设施建设方面，组织开展先行先试，夯实数据流通利用的设施底座。在强化场景应用方面，深入实施“数据要素×”行动，推动公共数据“跑起来”，以应用场景建设带动数据资源开发利用。在数据市场方面，推动数据交易机构互认互通，繁荣市场生态，加快培育全国一体化数据市场。在数据产业方面，引导建设数据产业集聚区，培育多元经营主体。

　　我们将结合数据产权等制度建设，支持有关政策、工程等优先在10个试点地区落地，并且将及时总结经验，推动“一地创新、全国复用”。这次试点将重点围绕三个方面深入探索。

　　首先是探索更大力度释放公共数据资源价值。公共数据基础好、价值高，是深化数据要素市场化配置改革的重要抓手，但是也存在数据质量不高、流通不畅等问题。北京城市副中心、杭甬温、郑州等地都将公共数据资源开发利用作为重要任务，我们将支持试点地区加强公共数据共享、开放和授权运营，打造一批有影响力的项目，形成可复制、可推广的公共数据资源开发利用模式。

　　其次是探索协同创新培育数据开发利用场景。不同行业的数据开发利用路径差异是比较大的，需要组织产业链上下游深化融合，创新探索价值释放路径。试点地区各具特色，比如，合肥有“中国声谷”，长株潭布局国家级车联网先导区，成都是国家算力枢纽节点，我们将支持地方因地制宜加大数据供给，释放数据需求，挖掘一批可感可及的数据应用成果。

　　最后是探索统筹发展和安全的数据流通交易机制。数据具有易复制性、高敏感性等特征，推动数据市场建设，既要大力促进流通使用，也要防范流通中的风险。福厦泉、重庆、粤港澳大湾区内地九市以及苏南重点城市等都将完善数据流通交易规则、加强数据安全保护等作为重点任务。我们将支持试点地区探索数据流通交易新模式，建立数据安全治理体系，推动高质量发展和高水平安全良性互动。谢谢。